AI, oftewel kunstmatige intelligentie, speelt een steeds grotere rol in de werkwereld. Machine learning, een specifieke vorm van AI waarbij systemen leren van data, automatiseert fysieke en cognitieve taken en heeft invloed op verschillende beroepen en sectoren. Een nieuw Canadees onderzoek belicht welke groepen werknemers en banen het meest geraakt worden door deze ontwikkelingen.
Hoe groot is de impact van AI?
- Hoge blootstelling: Ongeveer 12% van de Canadese werknemers heeft een baan waarin een groot deel van de taken kan worden uitgevoerd door AI.
- Lage blootstelling: Slechts 4,7% van de banen bevat taken die nauwelijks door AI overgenomen kunnen worden.
- Demografische verschillen: Werknemers met hogere opleiding, beter betaalde functies en banen met hogere vaardigheidseisen hebben minder kans om getroffen te worden door de automatiseringsmogelijkheden van AI.
Onderzoeksmethode
De studie maakte gebruik van een bestaande Amerikaanse methode om blootstelling aan AI in beroepen te meten. Specifiek werd gekeken naar taken die door machine learning uitgevoerd kunnen worden. Canadese functies werden gekoppeld aan deze Amerikaanse classificaties en geanalyseerd op basis van acht jaar gegevens uit Statistics Canada's Labour Force Survey (2013-2019, 2022). Hierbij werd gekeken naar opleiding, loon en vaardigheden in relatie tot de mate van blootstelling aan AI.
Belangrijkste bevindingen
- Algemene blootstelling: Geen enkele baan bestaat volledig uit taken die door AI kunnen worden uitgevoerd, maar alle functies bevatten enkele geautomatiseerde taken.
- Hoge blootstelling: 1,9 miljoen werknemers (12% van de beroepsbevolking) werken in beroepen met een hoge blootstelling aan AI. Hiervan is 63,4% vrouw.
- Lage blootstelling: 744.000 werknemers (4,7% van de beroepsbevolking) hebben banen met een lage blootstelling. Hiervan is 59,9% man.
- Opleiding en vaardigheden: Werknemers met meer opleiding, hogere inkomens en functies met complexe vaardigheden hebben minder kans op banen met hoge blootstelling aan AI.
Gendergerelateerde verschillen
Bij vrouwen is een hogere opleiding sterk gekoppeld aan een lagere blootstelling aan AI. Dit verband werd niet waargenomen bij mannen; zij met een hoger opleidingsniveau hadden evenveel kans op banen met hoge blootstelling als mannen met minder opleiding. Dit verschil vraagt om gerichte beleidsmaatregelen.
Implicaties voor preventieadviseurs en HR-professionals
AI, en meer specifiek machine learning, heeft het potentieel om bestaande ongelijkheden op de arbeidsmarkt te versterken. Kwetsbare groepen, zoals werknemers in lager betaalde banen, beroepen met minimale vaardigheden en vrouwen, lopen een groter risico op negatieve gevolgen van deze technologische veranderingen. Preventieadviseurs en HR-professionals kunnen bijdragen door:
- Risico’s in kaart te brengen: Analyseer welke functies binnen een organisatie het meest blootgesteld zijn aan automatisering.
- Training en omscholing te stimuleren: Zorg ervoor dat werknemers vaardigheden ontwikkelen die minder gevoelig zijn voor automatisering.
- Inclusief beleid te bevorderen: Focus op gelijkwaardige kansen voor alle werknemers, ongeacht geslacht of opleidingsniveau.
Conclusie
De opkomst van AI biedt kansen, maar ook uitdagingen. Door de impact van deze technologie op werknemers en beroepen te begrijpen, kunnen we bijdragen aan een inclusieve en duurzame werkplek waarin iedereen de kans krijgt om zich aan te passen aan de veranderende arbeidsmarkt.
Bron
Rapport Institute for Work & Health. Machine learning and the labour market: A portrait of occupational and worker inequities in Canada.